王宏宇

近日，由中国智慧工程研究会信息技术工程研究工作委员会组织评审，中源天宏售电有限公司技术总监、智慧供应链领域知名专家王旭东主持的重点课题《多源数据融合下的仓储与即时配送响应机制研究》（课题编号：ZHGC106179）顺利通过专家组鉴定，圆满完成研究任务，并凭借其突出的创新性、技术深度与实践价值，荣获“科研成果一等奖”。

当前，随着数字经济的蓬勃发展和消费模式的持续升级，即时配送已成为现代城市生活不可或缺的基础设施。消费者对“小时达”“分钟达”等高效服务的期待，正不断推动物流体系向更智能、更敏捷的方向演进。然而，传统仓储与配送系统在面对海量订单、复杂路况、突发需求等多重压力时，暴露出响应滞后、资源错配、协同低效等瓶颈。尤其是在生鲜、医药等高时效性领域，供应链的任何一环延迟都可能造成成本上升与客户流失。在此背景下，如何借助现代信息技术，打通仓储与配送之间的数据壁垒，构建快速、精准、自适应的响应机制，成为提升物流服务质量、增强企业竞争力的关键课题。

作为深耕智慧供应链多年的技术专家，王旭东始终致力于将前沿科技与产业实践深度融合。在本课题研究过程中，他充分发挥自身在系统架构设计、数据工程整合与项目管理方面的综合优势，围绕“数据驱动、智能决策、动态响应”的核心理念，系统梳理了仓储与配送环节的关键节点与数据流，构建了覆盖“预测—调度—执行—反馈”全链条的技术框架。他坚持问题导向，注重理论与实际场景的结合，多次深入物流一线调研，确保研究成果不仅具备技术先进性，更具有高度的可操作性和推广价值。

该课题聚焦于多源异构数据的融合机制与智能响应模型的构建，提出了一套适用于现代城市物流环境的动态优化解决方案。课题创新性地设计了融合深度学习与运筹优化算法的智能决策系统，实现了对仓储补货、货位优化、配送路径规划与运力调度的协同管理。例如，在配送路径优化方面，系统能够实时统计道路拥堵、天气变化等动态因素，每5分钟自动重算最优路线，并结合订单优先级与骑手状态，实现秒级调度响应。在仓储管理方面，通过融合销售趋势、促销活动与外部环境因子，构建了高精度的需求预测模型，可显著提升库存周转效率与备货准确性。课题中提出的技术应用到企业中可有效降低运营成本，提升客户满意度，展现了出广阔的市场前景。

未来，随着人工智能、物联网与边缘计算等技术的进一步成熟，多源数据融合将在更广泛的场景中释放价值。该研究成果的推广应用，有望为物流企业构建更加高效、韧性与绿色的运营体系提供可复制的技术路径，助力我国现代流通体系建设迈向高质量发展新阶段。