（文/王怡涵）在当前科技迅猛发展的时代，艺术创新与跨学科融合成为艺术创作和文化传播的新趋势。为了顺应这一发展趋势，湖北美术学院（简称“湖北美院”）于去年8月引进了绘画艺术领域知名专家李瑾的《社会情绪图谱可视化：基于社交媒体大数据的绘画风格生成研究》这一课题研究成果，并成功构建了“基于社交媒体大数据的绘画风格生成平台”。

“基于社交媒体大数据的绘画风格生成平台”通过对社交媒体大数据进行情绪分析和智能算法处理，将情绪数据转化为绘画风格，有效推动了传统艺术创作手段的数字化和智能化升级。李瑾表示：“通过社交媒体情绪数据的分析与可视化，我们不仅能够捕捉到社会情绪的脉动，还能将这些情绪转化为艺术创作的源泉，这对于艺术创作以及情绪研究都具有重要意义。”

目前，“基于社交媒体大数据的绘画风格生成平台”已进入正式使用阶段。用户只需输入社交媒体上的文本数据，平台便能自动生成具有情绪驱动特征的绘画风格。该平台的推出，标志着传统艺术创作方式与大数据技术实现了深度结合，为新时代艺术创作提供了全新的技术支持和创作思路。

湖北美院相关负责人表示，平台的成功上线为艺术创作、情绪研究以及文化传播都带来了前所未有的机遇，未来将继续推动该平台的优化和推广，提升其在学术研究、文化产业和社会情绪分析等多领域的应用效果。同时，学校将进一步加强与国内外学术界、产业界的合作，推动平台在更广泛的领域落地生根，拓展其应用前景，带动数字艺术和跨学科融合的创新发展。

李瑾的这项课题研究成果不仅为数字艺术领域带来了技术突破，也为全球艺术创作和文化传播的未来发展提供了新的方向。湖北美院将在这一基础上继续探索艺术与科技结合的新模式，为推动中国数字文化创新和国际交流贡献更多智慧与力量。