（秦悠/文）近日，国家科学信息技术部研究中心“十四五”全国科学技术发展研究规划重点课题《大数据信息技术应用与研究》总课题组发布了“国科技函【2022】KY009598号”文件内容，号召各相关部门、单位及广大科技工作者，广泛借鉴和应用《基于机器学习的电子产品用户体验测试系统的研究》这一国家重点课题（课题批准号：KY009598）。

据了解，《基于机器学习的电子产品用户体验测试系统的研究》课题的研究时间是从2021年12月起，至2022年10月结束。该课题是由中国著名电子产品研发专家、北京普和微科技有限公司总经理祁少华主持并参与的国家重点课题，现已顺利结题。经课题专家组鉴定，该课题已经通过评审和验收，并荣获科研成果一等奖。

课题中所提到的产品用户体验测试，是指通过测试人员在将产品交付客户之前处于用户角度进行的一系列体验使用，像操作是否流畅、功能是否达到用户使用要求等，测试人员会根据这些测试结果来判定公司的产品是否能让用户快速的接受和使用。用户体验测试本身将消耗大量时间和资源，因此，用户体验测试的设计需要十分慎重，需要对测试的目的、介入时间、测试的周期、场景、人员的选型等做出深入的分析和界定。这种情况下，基于机器学习所展开的电子产品用户体验测试系统的研究，将有助于丰富相关理论研究内容，进一步完善理论研究体系。祁少华所主持的这项课题利用机器学习技术，通过建模、定制、聚类和隔离来提供直观的用户体验，提高客户服务的响应速度、提升产品的用户体验度（这其中包括了优化流程、界面美观与协调、提示用语友好规范、符合用户习惯及适时提供帮助等）。该课题研究成果的先进性及重大突破在于，运用机器学习技术实现了高效化、精准化、个性化、持续优化等特点，这些将在实际应用的过程中为企业提供有力的产品优化支持。这一研究成果对于电子产业具有重要的理论和实践意义，有助于推动电子产品用户体验的持续提升。

基于此，总课题组表示，《基于机器学习的电子产品用户体验测试系统的研究》这一课题的研究成果具有重要的实践价值和应用前景，在产品用户体验测试技术理论研究领域实现了突破，对产品用户体验测试方面的发展有着积极的推进作用，其实践意义重大。因此，总课题组倡议各相关部门、单位、企业、广大科技工作者们能积极对此项成果展开广泛的借鉴和应用。